NVIDIA Blackwell GPU-ları niyə daha bahalıdır?

NVIDIA Blackwell GPU-ları niyə daha bahalıdır? Morgan Stanley-nin son hesabatına əsasən, NVIDIA-nın Blackwell qrafik prosessorları ilə qurulan məlumat mərkəzləri Google və Amazon-un xüsusi istehsal çipləri ilə müqayisədə iki dəfə daha baha başa gəlir. Lakin investisiya bankı, NVIDIA çiplərinin təqdim etdiyi yüksək emal gücü səmərəliliyinin bu qiymət fərqini kompensasiya etdiyini müdafiə edir.

NVIDIA-nın emal gücü səmərəliliyi rəqibləri qabaqlayır

NVIDIA-nın baş icraçı direktoru Jensen Huang dəfələrlə vurğulayıb ki, şirkətin çipləri yüksək qiymətli olsa da, uzunmüddətli perspektivdə daha çox gəlir təmin edir. Morgan Stanley-nin yeni hesabatı bu fikri texniki məlumatlarla dəstəkləyərək bazardakı xərc müzakirələrinə yeni baxış bucağı gətirir.

Morgan Stanley öz təhlilində NVIDIA-nın müxtəlif süni intellekt GPU-larını Amazon-un Trainium və Google-un TPU çipləri ilə vatt başına düşən emal performansı (TFLOPS) baxımından müqayisə edir. Nəticələrə görə, bir giqavatlıq məlumat mərkəzi qurğusunda NVIDIA Blackwell GPU-ları rəqib xüsusi istehsal çiplərinin qiymətinin iki qatına çatır.

Bununla belə, bank NVIDIA-nın vatt başına performans göstəricilərinin xüsusi istehsal çiplərdən 2-dən 8 dəfəyə qədər yüksək olduğunu qeyd edir. Bu səmərəlilik fərqi, ümumi sahib olma xərci və uzunmüddətli əməliyyat uğuru baxımından NVIDIA-nı sektorda fərqli mövqeyə gətirir.

Gələcək memarlıq yol xəritəsi

NVIDIA-nın paylaşdığı yol xəritəsinə görə, Blackwell memarlığını 2026-cı ildə Rubin, 2028-ci ildə isə Feynman memarlıqları əvəz edəcək. Bu yeni nəsil çiplər, xüsusilə Vera Rubin (FP4) kimi modellərlə vatt başına 19.5 TFLOPS kimi yüksək performans dəyərlərinə nail olur.

Alternativ metriklər və xərc müzakirələri

Bazardakı qiymətləndirmələr yalnız vatt başına performansla məhdudlaşmır, fərqli metriklər də ön plana çıxır. Nebius kimi infrastruktur təminatçıları, GPU-ların saatlıq xərci əvəzinə istehsal olunan milyon token başına düşən xərci əsas götürən qiymətləndirmə metodu tətbiq edir.

Nebius məlumatlarına görə, Groq çiplərinin token başına xərci 5-10 sent arasında dəyişərkən, NVIDIA Blackwell çiplərində bu rəqəm 25 sent səviyyəsində qalır. Bundan əlavə, Groq çiplərinin saniyədə 800 token istehsal etmə qabiliyyətinə malik olduğu, NVIDIA-nın isə saniyədə 450 tokenlə bu sahədə geri qaldığı bildirilir.

NVIDIA-nın yüksək performans səmərəliliyi ilə digər istehsalçıların token xərci üstünlükləri arasındakı bu rəqabət, məlumat mərkəzi investisiyalarının gələcəyini formalaşdırır. Məlumat mərkəzlərində ümumi xərc, yoxsa vatt başına performans səmərəliliyi daha kritik əhəmiyyətə malikdir - bu sual sektordakı əsas müzakirə mövzusu olaraq qalmaqdadır.

Süni intellekt xidmətlərinin sürətlə inkişaf etdiyi bu dövrdə based.az platformasında ChatGPT Plus, Adobe Creative Cloud və digər premium rəqəmsal abunəliklər sərfəli qiymətlərlə aktiv edilə bilər.