Google Foto Wardrobe: Süni İntellekt ilə Virtual Qarderob
Google Foto tətbiqinin yeni Wardrobe xüsusiyyəti süni intellekt vasitəsilə qalereyanızdakı şəkillərdən paltarlarınızı avtomatik tanıyaraq rəqəmsal qarderob yaradır. Bu pulsuz funksiya 2026-cı ilin yayında Android-dən başlayaraq istifadəçilərə təqdim oluna
Google Foto tətbiqinin yeni Wardrobe xüsusiyyəti süni intellekt texnologiyası əsasında işləyərək qalereyanızdakı mövcud şəkillərdən paltarlarınızı avtomatik tanıyır və sizin üçün tam rəqəmsal bir qarderob qurur. Bu, uzun illərdir texnologiya həvəskarlarının gözlədiyi "ağıllı qarderob" konsepsiyasının ən real formada həyata keçirilməsidir.
Google Foto Wardrobe Xüsusiyyəti Necə İşləyir?
Wardrobe, Google-ın güclü süni intellekt altyapısına söykənərək qalereyanızdakı şəkilləri analiz edir. Proqram üzərinizdəki geyimləri və aksesuarları avtomatik aşkarlayır, onları kateqoriyalara ayırır və beləliklə sıfır əməliyyat tələb edən bir rəqəmsal dolabınız formalaşır. Funksiyanın başlıca imkanları aşağıdakılardır:
- Avtomatik kateqoriyalaşdırma: Süni intellekt üst geyimlər, şalvar, yubka, zərgərlik kimi elementləri şəkillərdən çıxararaq rəqəmsal dolabınızı qurur.
- Virtual sınaq (Try it on): Öz kombinlerinizi yaratdıqdan sonra bir klikklə həmin geyimlərin virtual görüntünüz üzərindəki görünüşünü yoxlaya bilərsiniz.
- Planlaşdırma və paylaşım: Bəyəndiyiniz kombinləri gələcək tədbirlər üçün saxlaya, dostlarınızla paylaşa və ya ilham lövhəsi (moodboard) yarada bilərsiniz.
Yeni Wardrobe xüsusiyyəti 2026-cı ilin yay mövsümündə ilk olaraq Android cihazlarda, ardınca isə iOS ekosistemində istifadəçilərə açılacaq.
Mövcud Tətbiqlərdən Fərqi Nədir?
Bazarda Indyx, Whering və Stylebook kimi virtual qarderob vəd edən tətbiqlər artıq mövcuddur. Lakin bu tətbiqlərin hamısı istifadəçini ciddi iş yükü ilə üz-üzə qoyur: dolabınızdakı hər bir geyim parçasını mükəmməl işıqlandırma şəraitində əl ilə fotoşəkilə çəkmək tələb olunur. Bundan əlavə, heç biri hazırladığınız kombini öz şəkliniz üzərində virtual olaraq sınamağa imkan vermir. Həmin tətbiqlərin pulsuz versiyaları son dərəcə məhdud olub, əsas funksiyalar üçün tətbiq daxili ödənişlər tələb edir.
Google Foto-nun Wardrobe xüsusiyyəti isə bu maneələrin hamısını aradan qaldırmağı hədəfləyir. Şəkilləriniz artıq qalereyanızda mövcuddur - sistem onları özü analiz edib dolabınızı avtomatik formalaşdırır. Nəticədə siz heç bir əlavə əməliyyat etmədən hazır rəqəmsal qarderoba sahib olursunuz.
Amazon Echo Look Niyə Uğursuz Oldu?
Bu sahədə ilk cəhd Google-a məxsus deyildi. Amazon 2017-ci ildə 199 dollar qiymətli Echo Look adlı kameralı köməkçi ilə oxşar bir həll sınaqdan keçirmişdi. Cihaz geyimlərinizi qiymətləndirərək moda tövsiyələri verə bilirdi. Lakin bir neçə ciddi problem meydana çıxdı. Birincisi, istifadəçilərin cihaz kamerasından müəyyən məsafədə dayanması praktik deyildi. Daha böyük problem isə məxfilik məsələsi idi: çəkilən minlərlə şəkil və video alqoritmi öyrətmək məqsədilə Amazon-dakı real moda mütəxəssisləri tərəfindən nəzərdən keçirilirdi. Amazon bu layihəni 2020-ci ildə tamamilə ləğv etdi və satılmış bütün Echo Look cihazları funksionallığını itirdi.
Google-ın Üstünlüyü: Sıfır Əməliyyat, Tam Pulsuz
Google Foto-nun Wardrobe xüsusiyyəti vəd edildiyi kimi işləsə, bu sahədəki bütün maneələri ortadan qaldıracaq. Ən böyük üstünlüyü dolabı saatlarla fotoşəkilə çəkmək zəhmətindən istifadəçini xilas etməsi və arxa planda mövcud şəkillərdən öyrənərək sıfır əməliyyatla fəaliyyət göstərməsidir. Real həyatda geyimləri geyinib çıxarmadan virtual olaraq sınamaq və bütün bunlara tamamilə pulsuz sahib olmaq son dərəcə böyük bir rahatlıqdır. Filmlərdə gördüyümüz texnologiyaların çoxu real həyata uyğunlaşdırıla bilməsə də, Wardrobe bu gözləntiləri qarşılamağa ən yaxın namizəd kimi görünür.
Nə Vaxt Əlçatan Olacaq?
Google, Wardrobe xüsusiyyətini 2026-cı ilin yayında Android istifadəçilərinə pulsuz təqdim edəcəyini açıqlayıb. iOS dəstəyi isə Android buraxılışının ardından gözlənilir. Funksiyanın mövcud Google Foto hesabınıza inteqrasiya olunacağı bildirilir - yəni əlavə abunəlik və ya ödəniş tələb olunmur.
Şərh yazmaq üçün daxil olun
Bloq yazısına şərh yazmaq üçün hesabınıza daxil olmalısınız.

